Informática / Telecomunicaciones
Data Observability Lead
En Manpower creemos en tu talento y queremos cambiar tu vida a través de un trabajo de calidad. Por eso, tenemos para ti las mejores oportunidades laborales que impulsarán tu éxito. ¿Qué esperas para postular? ¡Te invitamos seguir desarrollando tus talentos con nosotros! Estamos buscando Data Observability Lead comprometidos/as y proactivos/as para unirse a nuestro equipo En ManpowerChile promovemos la inclusión porque sabemos que el talento está en las personas. Todas nuestras búsquedas se enmarcan bajo la ley 21.015, la cual promueve la inclusión laboral de personas en situación de discapacidad. Rubro: Telecomunicaciones y Tecnología. Propósito del cargo: Liderar la operación y evolución de las capacidades de Data Observability de la organización, asegurando la integridad, disponibilidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos corporativos. Será responsable de garantizar la excelencia operativa del ecosistema de datos, optimizar costos cloud mediante prácticas FinOps, liderar iniciativas de automatización y resguardar el cumplimiento normativo asociado al tratamiento y monitoreo de información crítica. Principales tareas (funciones): 1. Asegurar la integridad del ecosistema de datos mediante el monitoreo proactivo de interfaces del DWH. 2. Optimizar el gasto operativo de nube aplicando prácticas de FinOps y supervisando el consumo de recursos de las soluciones de datos en los diferentes ambientes en que son desplegadas. 3. Establecer marcos de automatización para ambientes pre-productivos y productivos, liderando los procesos de CI/CD. 4. Liderar el ciclo de vida evolutivo de las soluciones de datos en producción, gestionando el backlog de mejoras técnicas, actualizaciones de esquemas y refactorización de pipelines. 5. Supervisar la trazabilidad (lineage) y exactitud de los flujos de datos destinados a reportería regulatoria y auditorías externas. 6. Coordinar la respuesta ante incidentes críticos de datos y liderar el análisis de causa raíz (RCA). 7. Gestionar metadatos y análisis de impacto a través de herramientas de linaje y catálogos 8. Monitorear la privacidad de datos en tránsito (detección de anomalías en datos sensibles/PII). Requisitos Excluyentes: • Título profesional de Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carrera afín. • Experiencia laboral total de al menos 6 años en áreas de datos, tecnología o analítica avanzada. • Experiencia comprobable en Google Cloud Platform (GCP), en roles de Administrador de la Nube, Ingeniero de Datos e Ingeniero Cloud • Experiencia mínima de 3 años en cargos similares tales como Data Observability Lead, Data Ops Lead, Senior Data Engineer, Data Architect, SRE o Cloud Lead. • Experiencia en plataformas de Data Observability como Monte Carlo, Soda, Acceldata o Great Expectations. • Conocimientos sólidos en arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o BigQuery). • Experiencia en CI/CD para datos utilizando GitLab CI, GitHub Actions o Jenkins. • Manejo de orquestadores como Airflow, Dagster o Prefect. • Experiencia en herramientas de monitoreo y observabilidad como Datadog, New Relic o Prometheus/Grafana. • Conocimientos en FinOps, optimización de costos cloud y Cloud Economics. • Inglés nivel intermedio. Requisitos Deseables: • Certificaciones cloud GCP • Certificaciones DevOps, DataOps o FinOps. • Conocimiento de OpenLineage, DataHub o Amundsen. • Experiencia en industrias de alta criticidad de datos como Telecomunicaciones, Banca, Retail o Tecnológicas. • Liderazgo colaborativo, pensamiento analítico, orientación a resultados, gestión de incidentes y capacidad de influencia con stakeholders. Condiciones del cargo: • Renta bruta mensual: $3.500.000 • Tipo de contrato: Reemplazo por licencia médica prolongada • Jornada: Artículo 22. Si quieres unirte al mejor equipo de trabajo ¡Postula Aquí! Requerimientos Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T. Conocimientos: Adherencia o cumplimiento de normas, Compromiso, Proactividad, Atracción de talento, Calidad, Enfoque a resultados, Desarrollo front end, Hardware, Microsoft project, Inclusión
Fuente : computrabajo | ir a Link Externo